About Me

専攻: 情報理工学
趣味: 音楽（鑑賞・ギター）、野球（観戦）、スープカレー作り


Education

  • 北海道大学大学院 情報科学院 情報科学専攻（2026/04 - Present）
  • 北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科（2022/04 - 2026/03）
    GPA: 3.85/4.30
  • 市立札幌旭丘高等学校（2019/04 - 2022/03）

Experience

  • 有限会社 来栖川電算 — 機械学習研究アルバイト（2025/12 - Present）

Research Interests

Natural Language Processing
因果関係を示す表現を金融文書から抽出する研究に取り組んでいます。
株式会社Preferred Networks との共同研究です。


Peer-Reviewed International Conferences

  • Takuma Tsuji, Masanori Hirano, Kentaro Imajo, Hiroki Sakaji, Itsuki Noda. Natural-Language Instructions from Rule-Based Extraction for Japanese Financial Disclosures. The 4th International Conference on Computational and Data Sciences in Economics and Finance (CDEF 2026), IIAI AAI 2026. 2026/07. (Full Paper, accepted)

Domestic Conferences / Symposiums

  • 辻拓真, 平野正徳, 今城健太郎, 坂地泰紀, 野田五十樹.日本語金融テキストにおける大規模言語モデルの因果関係抽出能力強化に向けた試み. 第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025). 2025/09. (奨励賞 受賞)[リンク]
  • 辻拓真, 平野正徳, 今城健太郎, 坂地泰紀, 野田五十樹.日本語金融ドメインにおける大規模言語モデルの原因・結果表現抽出能力強化. 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026). 2026/03.
  • 辻拓真, 平野正徳, 今城健太郎, 坂地泰紀, 野田五十樹.大規模言語モデルを用いた原因・結果表現抽出手法の誤り分析と改善. 2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）(JSAI2026). 2026/06. (発表予定)

Awards

  • 第20回言語処理若手シンポジウム（YANS2025） 奨励賞

Licenses / Certifications

  • TOEIC L&R Test: 825（2024/11）